Изкуственият интелект на Google ще поставя диагнози по снимки

Google представи нова система за медицински изкуствен интелект, Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), която според компанията може да превъзхожда опитните лекари по отношение на точността на диагностиката, базирана на изображения. 

Разработката е базирана на усъвършенствания езиков модел Gemini 2.0 Flash, който се отличава със способността си ефективно да обработва както текстова, така и визуална информация. Тази гъвкавост позволява на изкуствения интелект да анализира широк спектър от медицински данни, включително обикновени снимки, сканирани документи (като PDF файлове) и лабораторни резултати. Системата е обучена да открива кожни заболявания, да интерпретира електрокардиограми (ЕКГ) и да анализира лабораторни параметри, което я позиционира като потенциален инструмент за дистанционна медицинска оценка.

За да оценят представянето на AMIE, изследователи на Google проведоха серия от симулирани медицински консултации. Бяха създадени общо 105 сценария, включващи 25 души, представящи се за  пациенти с различни симптоми. По време на тези тестове, както системата AMIE, така и панел от обучени терапевти поставиха диагнози въз основа на предоставените визуални и текстови данни. След това независима експертна комисия оцени точността на диагнозите, поставени от двете страни. Въз основа на резултатите от оценката, изкуственият интелект демонстрира средно по-висока точност в сравнение с лекарите, показвайки особено силни резултати при работа със сложни или неочевидни изображения.

Самите разработчици на Google обаче подчертават, че този тип симулационно тестване не може напълно да замести реалната клинична практика. Те отбелязват необходимостта от по-нататъшни, по-мащабни и по-реалистични проучвания, преди системата AMIE да може да бъде широко използвана в медицината.