Нов алгоритъм на Google ще намали потреблението на памет от AI шест пъти

Експерти на Google представиха нов алгоритъм за компресиране на паметта за системи с изкуствен интелект, наречен TurboQuant, който значително намалява количеството RAM, използвано от невронните мрежи, без да се прави компромис с производителността, според TechCrunch .

Разработката има за цел да се справи с едно от ключовите ограничения на съвременния изкуствен интелект, а именно високото натоварване на RAM паметта. 

Google отбелязва, че технологията намалява използването на памет поне шест пъти. Това би могло да намали разходите за работа с изкуствен интелект и да подобри ефективността на моделите по време на изпълнение на задачи.

Планирано е разработката да бъде представена на конференцията ICLR 2026. В момента технологията остава в етап на изследвания и не е внедрена.

Експертите отбелязват, че ако бъде успешно внедрен, TurboQuant би могъл значително да подобри ефективността на системите с изкуствен интелект, но той решава само част от проблема с консумацията на памет, тъй като не се занимава с етапа на обучение на изкуствения интелект, който все още изисква значителна изчислителна мощност.