Нов вид AI предсказва живота на литиево-йонните батерии

26 August 2024
MenTrend.bg
Изкуствен интелект
СНИМКА: Pixabay
Изкуствен интелект СНИМКА: Pixabay

Китайски изследователи са изобретили нов тип модел за дълбоко обучение – изкуствен интелект (AI), за прецизно прогнозиране на живота на литиево-йонните батерии, съобщава Синхуа.

Този тип батерии намират изключително широко приложение днес - особено в електрическите автомобили.

Резултатите от проучванията са публикувани в сп. IEEE Transactions on Transportation Electrification.
Моделът за дълбоко обучение ефективно елиминира зависимостта от голямо количество данни от тестовете за зареждане и дава нова идея за прогнозиране на живота на батериите в реално време.

В статията се отбелязва, че точното прогнозиране на живота на литиево-йонните батерии е от съществено значение за нормалната и ефективна работа на електрическите устройства. Въпреки това такава оценка е изправена пред огромни предизвикателства поради нелинейния процес на деградация на капацитета и несигурните условия на работа на този тип батерии.

Изследователите от Института по химична физика в Далян (Dalian Institute of Chemical Physics - DICP) към Китайската академия на науките и Университета Сиан Цзяотун предложиха модел за дълбоко обучение, основан на малко количество данни за цикъла на зареждане, за да прогнозират текущия цикъл на живот на целевата батерия и оставащия полезен живот.

Моделът за обучение може точно да предскаже текущия цикъл на батерията и оставащия й полезен живот, като използва само 15 данни за цикъла на зареждане. Според резултатите от експеримента тези данни могат да направят изключително точна прогноза.

Очаква се предложеният модел да предостави цялостно решение за интелигентно управление на литиево-йонни батерии.

Коментари

Няма коментари. Бъдете първия с коментар по темата.
Остави коментар:

Име:

Eл. поща:

Коментар:* (макс. 1000 знака)




Забранява се възпроизвеждането изцяло или отчасти на материали и публикации, без предварително съгласие на редакцията; чл.24 ал.1 т.5 от ЗАвПСП не се прилага; неразрешеното ползване е свързано със заплащане на компенсация от ползвателя за нарушено авторско право, чийто размер ще се определи от редакцията.

Съвет за електронни медии: Адрес: гр. София, бул. "Шипченски проход" 69, Тел: 02/ 9708810, E-mail: office@cem.bg, https://www.cem.bg/